بررسي عملكرد برآوردگر ريج وزني در مدل هاي خطي آميخته با خطا در اندازه گيري در حضور هم خطي

Evaluation of the performance weighted ridge estimator in linear mixed measurementerror models in the presence of multicollinearity model

در اين مقاله، با استفاده از تعريف جديدي از تابع لگاريتم تصحيح شده براساس ضريب لاگرانژ، برآوردگر در مدل هاي خطي آميخته با خطا در انداز ه گيري در حضور هم خطي معرفي مي شوند. براساس تابع (WRE) ريج وزني لگاريتم جديد تعريف شده برآورد بهتري براي واريانسبدست مي آيد. در ادامه ويژگ ي هاي مجانبي برآوردگرهاي به دست آمده بررسي مي شود. شرط لازم و كافي براي برتري برآوردگر ريج وزني نسبت به برآوردگر وزني به منظور تعيين پارامتر تعيين مي شود.

In this paper, we introduce the weighted ridge estimators (WRE) of fixed and random effects in stochastic restricted linear mixed measurement error models when collinearity is present. The asymptotic properties of the resulting estimates are examined. The necessary and sufficient conditions, for the superiority of the WRE against the weighted estimator (WE) in order to select the ridge parameter based on the mean squared error matrix (MSEM) of estimators are investigated.