شماره ركورد كنفرانس
5191
عنوان مقاله
عملكرد آنتروپي در تعيين كيفيت آب زيرزميني شهرستان تفرش
عنوان به زبان ديگر
Entropy performance in determining the groundwater quality ofTafresh city
پديدآورندگان
ويسي كيميا دانشكده علوم رياضي، دانشگاه تبريز , احمدي شالي جعفر دانشكده علوم رياضي، دانشگاه تبريز , بيوراني حسين دانشكده علوم رياضي، دانشگاه تبريز , واعظي هير عبدالرضا دانشكده علوم زمين، دانشگاه تبريز
تعداد صفحه
6
كليدواژه
آنتروپي , شاخص كيفيت آب , الگوريتم تكاملي تفاضلي , خوشه بندي.
سال انتشار
1401
عنوان كنفرانس
شانزدهمين كنفرانس آمار ايران
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
محدوده مطالعاتي اين تحقيق شهر تفرش(از استان مركزي) است كه كيفيت آب آن با توجه به فعاليت هاي كشاورزي و صنعتي و نقاط جمعيتي مستقر در اين شهر تحت تاثير قرار گرفته است. هدف از انجام تحقيق بررسي وضعيت آلودگي و كيفيت آب زيرزميني با استفاده از شاخصآماري و روش آنتروپي و بكارگيري الگوريتم تكاملي تفاضلي براي درونيابي شاخص كيفيت آب و اعلام وضعيت كيفي آب منطقه است كه در نهايت ارائه يك شبكه نظارت بر كيفيت آب با هدف پوشش نظارت و صرفه جويي در هزينه هاي نمونه برداري در راستاي توسعه كشور است. پس از جمع آوري و تكميل اطلاعات ايستگاه هاي نمونه برداري براساس معيارهاي مرتبط انتخاب و با روش آنتروپي شاخص كيفيت هر چاه و رده كيفي منطقه محاسبه شد كه در نهايت با استفاده از روش تجزيه و تحليل آماري و خوشه بندي پنج چاه به عنوان پنج ايستگاه نظارتي مشخص گرديد.
چكيده لاتين
The study area of this research is Tafresh city (in Markazi province) whose water quality has been affected due to agricultural and industrial activities and population points located in this city. The purpose of this study was to investigate the status of pollution and groundwater quality with a statistical index and the entropy method and use a differential evolution algorithm to internalize the water quality index and announce the water quality status of the region and finally provide a water quality monitoring network to cover monitoring and saving at the cost of sampling in order to develop the country. After collecting and completing the information, sampling stations were selected based on relevant criteria. Then, the quality index of each well and the quality category of the region were calculated by the statistical index and from the entropy method. Using the differential evolution algorithm with the lowest index error, the rest of the wells predicted that the objective function was at its highest value, and finally, using the clustering method, five wells were identified as five monitoring stations.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک