پيش بيني بقاي بيماران مبتلا به سرطان تخمدان و عوامل مرتبط با آن با استفاده از مدل شبكه بيزي

Predicting the survival of patients with ovarian cancer and its relatedfactors using the Bayesian network model

اين مطالعه با هدف پيش بيني بقاي بيماران مبتلا به سرطان تخمدان و عوامل مرتبط با آن با استفاده از مدل ۱۳۷۸ انجام شد. در اين مطالعه هم گروهي تاريخي، سوابق پزشكي ۱۵۰ − شبكه بيزي در شهر يزد در سال هاي ۱۳۹۷ بيمار كه از سال ۱۳۷۸ تا ۱۳۹۷ به مركز درماني شاه ولي شهر يزد مراجعه كرده بودند مورد بررسي قرار گرفت. كه در نهايت نتايج مدل شبكه بيزي نشان داد مرحله بيماري، مدت زمان عاري از بيماري وآسيت (آب آوردگي شكم) از عوامل اصلي مرتبط بر بقاي سرطان تخمدان هستند و توجه به آن ها در افزايش بقاي بيماران موثر است.

The aim of this study was to predict the survival of patients with ovarian cancer and its related factors using the Bayesian network model in Yazd in 1378-1397. In this historical cohort study, the medical records of 150 patients who referred to Shah Vali Medical Center in Yazd from 1999 to 2016 were examined. The results of the Bayesian network model showed that disease stage, disease-free duration and ascites (abdominal dehydration) are the main factors related to the survival of ovarian cancer and attention to them is effective in increasing patient survival.