پيش گويي خارج قلمرو داده ها با استفاده از مدل اتورگرسيو فضايي نامانا

Prediction outside of data by using a non-stationary spatialautoregressive model

يكي از روش هاي مدل سازي و پيش گويي داده هاي مشبكه اي استفاده از مدل هاي اتورگرسيو فضايي است. اين مدل ها براي داده هاي فضايي مانا به كار مي رود و بر اساس آن ها پيش گويي فضايي در موقعيت مشخص به دست مي آيد. در اين مقاله، پيش گويي خارج قلمرو داده ها (برونيابي) با استفاده از مدل اتورگرسيو فضايي نامانا ارائه مي شود. سپس كاربرد و كارايي روش ارائه شده روي يك مجموعه داده فضايي مشبكه اي نشان داده خواهد شد.

Spatial autoregressive (SAR) models are one method for modeling and predicting lattice data. These models are usually used for the prediction of stationary spatial data in specified situations. In this paper, we propose prediction outside of data (extrapolation) by using a non-stationary autoregressive model. Then, to illustrate the application of the proposed methods, we have applied these methods to modeling and predicting a spatial lattice data set.