ارزيابي عملكرد الگوريتم هاي مختلف شبكه هاي عصبي مصنوعي جهت پيش بيني ديابت

Evaluation of the performance of different algorithms of artificial neural networks to prediction of diabetes

ديابت يكي از مهلك ترين و مزمن ترين بيماري‌هاست كه در نتيجه افزايش قند خون ايجاد مي‌شود. اگر ديابت درمان و شناسايي نشود، بسياري از عوارض از جمله بيماري قلبي، چشم و نارسايي كليه رخ مي‌دهد. هدف اين مطالعه طراحي مدلي است كه بتواند با دقت مناسب احتمال ابتلا به ديابت را در بيماران پيش بيني كند. از چهار الگوريتم طبقه‌بندي بيز ساده، پرسپترون چندلايه، المان و توابع شعاعي پايه براي تشخيص ديابت در مراحل اوليه استفاده شد. آزمايش‌ها بر روي پايگاه داده ديابت هندي‌هاي پيما انجام مي‌شود. نتايج به‌دست‌آمده نشان مي‌دهد كه توابع شعاعي پايه نسبت به ساير الگوريتم‌ها بهتر عمل مي‌كند. همچنين اين نتايج با الگوريتم‌هاي استفاده شده در مقالات ديگر مقايسه شد و تاييدي بر دقت بالاي الگوريتم توابع شعاعي پايه بود.