استفاده از الگوريتم يادگيري ماشين براي بهبود چالشهاي امنيتي و پروتكلهاي شبكه هاي حسگر بي سيم

Using machine learning algorithm to improve security challenges and protocols of wireless sensor networks

تعداد سنسورها در يك شبكه حسگر بي سيم يك گره شاخص فيزيكي است كه امكان تعامل گره هاي حسگر تشخيصي را فراهم مي كند. اين گره ها با سنجش و محاسبات، قابليت هاي ارتباطات بي سيم را در محيط فيزيكي فراهم مي كنند با توجه به اين كه حسگرها در محاسبات، حافظه، منابع انرژي و امنيت داراي محدوديتهايي بوده ارتباطات بي سيم در اين شبكه ها امنيت را به يك چالش تبديل كرده است بعلت توان محدود و ماهيت ارتباط بين حسگرها توپولوژي شبكه در حال تغيير مي باشد پروتكل هاي معمولي مبتني بر رمزگذاري و مديريت كليد در آن بي تاثير است. الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين يكي از راه حلهاي پيشنهادي براي سرويس هاي امنيتي در اين نوع شبكه ها كه شامل مانيتورينگ بوده و تصميم گيري هاي هوشمند را فراهم مي كند. اين مقاله با استفاده از الگوريتم هاي يادگيري ماشين يك راه حل مناسب براي زيرساخت شبكه حسگر بي سيم و چالش هاي امنيتي كه با آن مواجه است را مورد بحث و بررسي قرار داده و الگوريتم هاي يادگيري ماشين با كاهش هزينه هاي امنيتي در شبكه هاي حسگر بي سيم راه حلهايي را براي بهبود توانايي حسگرها براي شناسايي تهديدها، حملات، خطرات و گره هاي مخرب از طريق توانايي آنها در يادگيري پيشرفت را پيشنهاد مي كند.