بهبود الگوريتم تشخيص و رديابي اشياء بابينايي ماشين بااستفاده از شبكه هايCloud- Orientedو تابع تطبيقي

Improving the machine vision object detection and tracking algorithm using Cloud-networks Oriented and adaptive function

چكيده اين مقاله تكنيكي براي تشخيص اشياء براي افراد نابينا با استفاده از روش هاي بينايي ماشين و شبكه هاي ابرگرا و تابع ضرر تطبيقي ارايه مي دهد.تا اشيا را روي هر دستگاهي كه اين مدل را اجرا مي كند،شناسايي كند.ما از شبكه عصبي كانولوشنال به همراه الگوريتم آشكارساز براي توسعه مدل پيشنهادي استفاده مي كنيم .اين مدل از چندين لايه تشكيل شده است تا اشياي داده شده را در هريك ازكلاس هاي تعريف شده طبقه بندي كند. با توجه به پيشرفت هاي اخير در يادگيري عميق با پردازش تصوير ،ما را قادر به توسعه اين مدل مي كند.دقت الگوريتم در نهايت، يك تابع ضرر تطبيقي با تابع زيان گاوسي زوجي تركيب شده است و آنتروپي متقابل عملكرد تلفات براي افزايش جدايي بين طبقاتي و فشردگي درون كلاسي طراحي شده است شاخه هاي طبقه بندي وميزان دقت طبقه بندي و ميزان موفقيت رگرسيون را بهبود مي بخشد. تاثيراز الگوي پيشنهادي الگوريتم با مقايسه آن با ساير الگوريتم هاي محبوب در دو معيار محبوب تأييد مي شود.