تشخيص هوشمند عدم استفاده از كلاه ايمني با استفاده از شبكه‌هاي عصبي كانولوشنال

Intelligent detection of non-use of helmets using convolutional neural networks

چكيده هدف: عدم استفاده از كلاه ايمني، منجر به حوادثي مي‌گردد كه باعث آسيب هاي انساني، اجتماعي و اقتصادي مي‌شود. به حداقل رساندن اين تلفات، تشخيص زودهنگام عدم استفاده از كلاه ايمني و پاسخ خودكار قبل از فاجعه براي سيستم‌هاي مديريت مفيد و بسيار مهم است. روش تحقيق: بنابراين، در اين مقاله، ما يك چارچوب تشخيص زود هنگام عدم استفاده از كلاه ايمني را با استفاده از تنظيم دقيق پيشنهاد مي‌كنيم. استفاده از شبكه‌هاي عصبي كانولوشن براي دوربين‌هاي مدار بسته، مي‌توانند عدم استفاده از كلاه ايمني را در فضاهاي مختلف داخلي و خارجي محل كار تشخيص دهند. نتايج: شبكه عصبي كانولوشن توانست تصاوير استفاده از كلاه ايمني يا عدم استفاده از كلاه ايمني را با دقت 100 درصد و در بدترين حالت با 84 درصد تشخيص دهد. نتيجه‌گيري: در نهايت، براي اطمينان از پاسخ مستقل، ما يك مكانيسم اولويت‌بندي تطبيقي را پيشنهاد مي‌كنيم. دقت طرح تشخيص پيشنهادي ما جهت تشخيص عدم استفاده از كلاه ايمني در مقايسه با روش‌هاي پيشرفته و به عنوان يك حوزه تحقيقاتي تركيبي، يك روش نوين و بسيار دقيق است.