• شماره ركورد كنفرانس
    5192
  • عنوان مقاله

    پيش‌بيني بازار فاركس با استفاده از الگوريتم‌هاي يادگيري عميق

  • عنوان به زبان ديگر
    Forex market forecasting using deep learning algorithms
  • پديدآورندگان

    عليمحمدي محمد alimohammadimohammad38@gmail.com دانشگاه تهران , حسن زاده عاطفه hasanzadeh.a@ut.ac.ir دانشگاه تهران

  • تعداد صفحه
    9
  • كليدواژه
    نرخ تبديل , سيگنال معاملاتي , يادگيري عميق
  • سال انتشار
    1402
  • عنوان كنفرانس
    ششمين همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و مكانيك ايران
  • زبان مدرك
    فارسي
  • چكيده فارسي
    با افزايش رقابت و سرعت در بازارهاي مالي، روش‌هاي پيش‌بيني قوي براي سرمايه‌گذاران ارزش بيشتري پيدا مي‌كنند. درحالي‌كه الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين راه اثبات‌شده‌اي براي مدل‌سازي غير خطي‌ها در سري‌هاي زماني ارائه مي‌دهند، مزاياي آن‌ها در برابر مدل‌هاي تصادفي رايج در حوزه پيش‌بيني بازار مالي عمدتاً بر اساس نتايج تجربي محدود است. همين امر براي تعيين مزاياي معماري‌هاي يادگيري ماشيني خاص در مقابل سايرين صادق است. ازاين‌رو مطالعه و بررسي عملكرد يادگيري ماشيني الگوريتم‌ها در پيش‌بيني بازار مالي موضوع موردبررسي در اين مقاله است.
  • كشور
    ايران