شماره ركورد كنفرانس
5192
عنوان مقاله
طراحي و ساخت حسگر دريافت سيگنال مغزي و تشخيص بيماري صرع با استفاده از ويژگيهاي زماني و فركانسي
عنوان به زبان ديگر
Designe of a sensor for recording brain signals to diagnose epilepsy using time and frequency features
پديدآورندگان
ادهمي اميرحسين amiradhami566@gmail.com دانشگاه مازندران , مودّتي سميرا s.mavaddati@umz.ac.ir دانشگاه مازندران
تعداد صفحه
12
كليدواژه
آمارگان , الكتروانسفالوگرافي , بيماري صرع , سيگنال مغزي , ماشين بردار پشتيبان
سال انتشار
1402
عنوان كنفرانس
ششمين همايش ملي فناوريهاي نوين در مهندسي برق، كامپيوتر و مكانيك ايران
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
در سالهاي اخير پردازش بر روي سيگنالهاي مغزي به عنوان پيچيدهترين عضو بدن بسيار مورد توجه قرار گرفته است. اولين قدم در روال پردازش سيگنالهاي مغزي به منظور تشخيص بيماريهاي مختلف مانند آلزايمر، پاركينسون و صرع دريافت مناسب سيگنال از مغز ميباشد. در اين مقاله يك نمونه حسگر دريافت سيگنال مغزي تككانال با رويكرد غيرتهاجمي طراحي و ساخته شده است. الكترود بكار رفته در روش پيشنهادي از نوع الكترود الكتروانسفالوگرافي غيرتهاجمي است كه بر روي پوست سر تعبيه ميگردد. در ادامه ويژگيهاي آماري مختلفي همچون ميانگين، واريانس، توان سيگنال، چولگي، كشيدگي و آنتروپي شانون در دو حوزه زمان و فركانس در سه حالت مختلف، حالت طبيعي شخص بيمار، مرحله قبل از ورود به تشنج و در حالت تشنج استخراج گرديده و سپس با استفاده از طبقهبند ماشين بردار پشتيبان، دو حوزه زمان و فركانس مورد بررسي و ارزيابي قرار گرفته است. نتايج اين پژوهش بيانگر اين است كه بكارگيري ويژگيهاي استخراج شده در حوزه فركانس دقت 96/5% و حساسيت 99% و همچنين ويژگيهاي استخراج شده در حوزه زمان دقت 93/5% و حساسيت 95% را بدست ميدهد. اين نتايج بيانگر برتري ويژگيهاي استخراج شده در حوزه فركانس نسبت به ويژگيهاي زماني در تشخيص بيماري صرع ميباشد.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک