بهينه سازي سيستم توليد پيوسته ماژولار با استفاده از تحليل انعطاف پذيري مبتني بر يادگيري ماشين بر اساس الگوريتم معماري چند عاملي

Optimizing modular continuous production system using machine learning based flexibility analysis based on multi-factor architecture algorithm

طراحي ماژولار به دليل صرفه جويي در هزينه هاي بالقوه و همچنين انعطاف پذيري فرآيند با استفاده از ماژول هاي كوچك و استاندارد، قابل دستيابي بوده و در صنابع مختلف مورد استفاده قرار مي گيرد. طراحي ماژولار، فرصت جديدي را براي كارخانه ها پديد آورده است كه در مقابل تغيير تقاضا، سريعتر، انعطاف پذيرتر و كارآمدتر باشند. در اين مقاله طيف گسترده‌اي از ماژول‌هاي فرآيند براي مجموعه اي از محصولات در پلتفرم پايه يكپارچه در نظر گرفته شده، كه شامل داده هاي تاريخي و شبيه سازي شده با استفاده از تكنيك طبقه بندي شده است. نخست مدل بهينه توليد پيوسته طراحي و با استفاده از برنامه ريزي خطي، مدل هاي طبقه بندي را حل و با استفاده از داده ها توسط ماشين بررسي و بر اساس الگوريتم معماري چند عاملي بهينه ترين سياست توليد اعمال مي شود. مدل با تمركز بر تجزيه و تحليل خطا، جهت جلوگيري از خرابي‌ها، كاهش زمان راه‌اندازي، و افزايش كارايي، مقدار توليد فرآورده ها را بهينه مي نمايد. در نهايت يك مثال عددي براي به حداكثر رساندن سود فرآيند انعطاف پذير توليد، تحت بررسي قرار مي گيرد. مطالعات محاسباتي آن در يك شركت پالايش نفت خام انجام گرفته كه كارايي چارچوب پيشنهادي را نشان مي‌دهد.