پيش بيني جهت قيمت سهام با استفاده از روش هاي يادگيري ماشين

فعالان بازار سرمايه درصدد دستيابي و به كارگيري روش هايي هستند تا بتوانند با پيش بيني آتي قيمت سهام، سود سرمايه خود را افزايش دهند. بنابراين، ضروري به نظر ميرسد كه روشهاي مناسب،صحيح و متكي به اصول علمي در تعيين قيمت آينده سهام دراختيار افراد سرمايه گذار قرار گيرد. در پژوهش حاضر با استفاده از روش هاي جنگل تصادفي، ماشين بردار پشتيبان و k -نزديكترين همسايگي، قيمت روز آتي سهام شبريز پيش بيني شده است كه متغيرهاي ورودي شامل اطلاعات قيمت هاي سهام و انديكاتور هاي تكنيكال هستند. داده هاي سهام از سال 1391 الي 1401 جمع آوري شده اند. در اين پژوهش،دقت مدل جنگل تصادفي نسبت به ديگر مدل ها بيشتر است و سپس از بين مدل هاي تركيبي ارائه شده، دقت مدلي كه لايه بالايي آن، ماشين بردار پشتيان است ، نسبت به ساير مدل ها بيشتر است.