شماره ركورد كنفرانس
5206
عنوان مقاله
بهينه سازي استفاده از منابع ابري ، زمان انجام رايانش و توان مصرفي با استفاده از الگوريتم زمان بندي EPSM و الگوريتم جستجوي فاخته بهبود يافته
عنوان به زبان ديگر
Optimization of cloud resource usage, computing time and power consumption using EPSM scheduling algorithm and improved cuckoo search algorithm
پديدآورندگان
علي زاده محمد دانشگاه آزاد اسلامي واحد ساري
تعداد صفحه
15
كليدواژه
رايانش_ابري , الگوريتم_فاخته , منطق_فازي , EPSM , بهينه_سازي
سال انتشار
1401
عنوان كنفرانس
هشتمين همايش ملي مطالعات و تحقيقات نوين در حوزه علوم كامپيوتر، برق و مكانيك ايران
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
در اين پژوهش قصد داريم يك الگوريتم زمانبندي وظايف مبتني بر الگوريتم جستجوي فاخته بهبود يافته و الگوريتم زمان بندي EPSM به منظور يكپارچه سازي سرويس ها و به حداكثر رساندن استفاده از منابع ابربراي سرويس دهندگان ارائه دهيم كه مشخصاً افزايش استفاده بهينه از منابع ابر، كاهش هزينه مصرف انرژي و توان را نيز در پي خواهد داشت . در اين پژوهش، با اشاره به يكي از روش ها و تكنيك هاي كاهش مصرف انرژي در رايانش ابري ، سعي خواهيم كرد راهكاري براي تخصيص كارها به ماشين هاي مجازي در بستر ابري با رويكرد كاهش مصرف انرژي و تحت قيدهاي زمان اجراي كارها پيشنهاد شود . در اين ميان اجراي مدلي جامع براي بهينه سازي زمانبندي منابع به منظور به حداقل رساندن زمان اجرا و هزينه منابع محاسباتي از مواردي مي باشند كه با زمانبندي در رايانش ابري به بهبود آن پرداخته مي شود.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک