• شماره ركورد كنفرانس
    5206
  • عنوان مقاله

    بهينه سازي استفاده از منابع ابري ، زمان انجام رايانش و توان مصرفي با استفاده از الگوريتم زمان بندي EPSM و الگوريتم جستجوي فاخته بهبود يافته

  • عنوان به زبان ديگر
    Optimization of cloud resource usage, computing time and power consumption using EPSM scheduling algorithm and improved cuckoo search algorithm
  • پديدآورندگان

    علي زاده محمد دانشگاه آزاد اسلامي واحد ساري

  • تعداد صفحه
    15
  • كليدواژه
    رايانش_ابري , الگوريتم_فاخته , منطق_فازي , EPSM , بهينه_سازي
  • سال انتشار
    1401
  • عنوان كنفرانس
    هشتمين همايش ملي مطالعات و تحقيقات نوين در حوزه علوم كامپيوتر، برق و مكانيك ايران
  • زبان مدرك
    فارسي
  • چكيده فارسي
    در اين پژوهش قصد داريم يك الگوريتم زمانبندي وظايف مبتني بر الگوريتم جستجوي فاخته بهبود يافته و الگوريتم زمان بندي EPSM به منظور يكپارچه سازي سرويس ها و به حداكثر رساندن استفاده از منابع ابربراي سرويس دهندگان ارائه دهيم كه مشخصاً افزايش استفاده بهينه از منابع ابر، كاهش هزينه مصرف انرژي و توان را نيز در پي خواهد داشت . در اين پژوهش، با اشاره به يكي از روش ها و تكنيك هاي كاهش مصرف انرژي در رايانش ابري ، سعي خواهيم كرد راهكاري براي تخصيص كارها به ماشين هاي مجازي در بستر ابري با رويكرد كاهش مصرف انرژي و تحت قيدهاي زمان اجراي كارها پيشنهاد شود . در اين ميان اجراي مدلي جامع براي بهينه سازي زمانبندي منابع به منظور به حداقل رساندن زمان اجرا و هزينه منابع محاسباتي از مواردي مي باشند كه با زمانبندي در رايانش ابري به بهبود آن پرداخته مي شود.
  • كشور
    ايران