اعمال همزمان تئوري نمونه برداري فشرده و الگوريتم خواب/بيدار در شبكه حسگر بي سيم

Simultaneous applying of Compressive Sensing Theory and Sleep/Awake Scheduling in Wireless Sensor Network

در سال هاي اخير تلاش هاي سخت افزاري و غيرسخت افزاري مانند بكارگيري باطري هايي با طول عمر بيشتر، شارژ باطري از طريق خورشيد و بهينه سازي در مسير ارسال داده ها كه در واقع مسئله مسيريابي مي باشد جهت افزايش طول عمر شبكه هاي حسگر بي سيم صورت پذيرفته است. از روش هاي افزايش طول عمر شبكه هاي حسگر بي سيم، بكارگيري يك تئوري جديد بنام نمونه برداري فشرده وبكارگيري زمانبندي خواب مي باشد. نمونه برداري فشرده يك تئوري پردازش سيگنال است كه با كاهش دادن تعداد ارسالات درون شبكه اي منجر به اين عمل مي گردد. در روش زمانبندي خواب بجاي اينكه در هر لحظه تمام گره ها بيدار و مشغول ارسال و دريافت داده باشند، تنها بخشي از گره ها بيدار و بخش ديگر در حالت خواب هستند. گره اي كه در وضعيت خواب است،كمترين ميزان مصرف انرژي را دارد. روش هاي بسيار زيادي به منظور بكارگيري نمونه برداري فشرده ارائه شده است اما يافتن روش صحيحي كه بتواند همزمان با زمانبندي خواب مورد استفاده قرار گيرد و تعداد گره هاي خواب و بيدار و سياست به خواب رفتن و بيدار شدن گره هاي شبكه ، از چالش هاي اصلي اين مقاله مي باشد. در اين مقاله ما اين دو روش را ادغام كرديم تا مصرف انرژي گره ها را به حداقل برسانيم و در نهايت منجر به افزايش طول عمر شبكه حسگر بي سيم شويم.