ارائه يك روش براي طبقه بندي آريتمي قلبي از روي سيگنال الكتروكارديوگرام به كمك ماشين بردار پشتيبان

Proposed a method to classify cardiac arrhythmia from the electrocardiogram signal with support vector machine

هدف از اين تحقيق تشخيص آريتمي قلبي از روي سيگنال الكتروكارديوگرام (ECG) با استفاده از ماشين بردار پشتيبان مي باشد. تشخيص درست و بموقع آريتمي هاي قلبي از اهميت به سزايي برخوردار است. يكي از راههاي شناخته شده براي تشخيص بموقع اين آريتمي ها بررسي فعاليت هاي الكتريكي قلب با استفاده از تغييرات سيگنال هاي الكتروكارديوگرافي است. در اين مقاله ما به بررسي توانايي نمايندگي از ويژگي هاي خطي و غير خطي و پيشنهاد تركيب اين خصوصيات به منظور بهبود طبقه بندي داده هاي ECG مي پردازيم. در اين راه، پنج نوع از كلاس آريتمي ضربه غير نابجا (N)، فوق بطني ضربان نابجا (S)، ضربانات نابجاي بطني (V)، ضربه فيوژن (F) و ضربه غيرقابل طبقه بندي و گام (U) مد نظر است. توانايي توصيف از ويژگي هاي غير خطي مانند آمار سفارش بالا و روش كاهش ويژگي غيرخطي مانند تجزيه و تحليل مولفه هاي مستقل با تركيب ويژگي هاي خطي، يعني تجزيه و تحليل مولفه هاي اصلي از تبديل ضرايب موجك گسسته را در نظر گرفته و ويژگي هايي كه توانايي براي تمايز طبقات مختلف داده ها با استفاده از طبقه بندي تست شده را دارند استفاده مي گردند. روش پيشنهادي قادر به طبقه بندي كلاس N، S، V، F و U با دقت بالا (98.91%) با استفاده از ماشين بردار پشتيباني مي باشد.