عيب‌يابي هوشمند خطا در يك سيستم فتوولتائيك زمين شده در مقياس تواني 250 كيلووات

Intelligent fault detection in a grounded photovoltaic system at a power scale of 250 kW

سامانه‌هاي فتوولتائيك به‌عنوان منبع جديد توان از جذابيت بيشتري براي محققان برخوردار مي‌باشند، اما بهره‌برداري از اين سامانه‌ها چالش‌هايي را براي كاربران در پي دارد. مهم‌ترين چالش، تشخيص خطا، در اين سامانه‌ها است. بنابراين مدل‌سازي اين فرآيند ضروري مي‌باشد. براي تشخيص خطا، انتخاب روش دسته‌بندي قدرتمند هوش مصنوعي اهميت زيادي دارد و باعث افزايش دقت در تشخيص خطا مي‌شود و الگوريتم هوشمندSVM ويژگي‌هاي مناسب در يك آرايه فتوولتائيك را استخراج مي‌نمايد و درنهايت داده‌هاي فتوولتائيك براي ارزيابي عملكرد سيستم استفاده مي‌شوند.