تعيين بهترين تكنيك از ابزارهاي يادگيري ماشين (Machine Learning)در پيش‌بيني دماي تمپر فرايند عمليات حرارتي فولاد 42CrMo4

در عصر انقلاب صنعتي چهارم، ادغام تكنيك هاي علم داده در علم مواد به سازندگان و طراحان در كشف و توسعه مواد مورد استفاده براي كاربردهاي مهندسي مختلف كمك مي كند و امكان تعيين پارامترهاي اصلي فرايند را بدون انجام هيچ آزمايشي، فراهم ميسازد. در واقع با داده كاويِ حجم عظيمي از داده‌ها و اطلاعات، مي‌توان الگوريتم‌هاي مناسبي براي يادگيري ماشين(Machine Learning) استخراج و با استفاده از هوش مصنوعي آن را هوشمندسازي كرد. هدف اين تحقيق، پياده‌سازي تكنيك هاي يادگيري ماشين مانند شبكه عصبي، رگرسيون خطي، درخت تصميم در پيش‌بيني دماي تمپرفرايند عمليات حرارتي فولاد 42CrMo4 و شناسايي الگوريتم با دقت پيش‌بيني مناسب است. از نتايج اين تحقيق در واحد عمليات حرارتي شركت فولاد آلياژي ايران استفاده شده است.