حل مسايل بهينه سازي مقيد با استفاده از الگوريتمهاي هوشمند و مقايسه عملكرد آنها

امروزه، استفاده گسترده از هوش مصنوعي در علوم و تكنولوزي موجب شده تا از توانايي هاي اكتشاف الگوريتمهاي هوشمند، نظير: ABC-BA، GA، ACOR، PSO، FA، BA و ABC براي دستيابي به نقاط بهينه استفاده گردد .اين الگوريتم ها موجب افزايش دقت و كاهش زمان محاسبه شده و اين خود، افزايش كارايي و كاهش هزينه را به دنبال خواهد داشت. در اين مقاله، براي حل مسايل بهينه سازي مقيد از الگوريتمهاي هوشمند ABC-BA، GA، ACOR، PSO، FA، BA و ABC استفاده شده و نتايج آنها با هم مقايسه شده است. مقايسه زمان اجراي برنامه، مينيمم تابع برازندگي، ميانگين و انحراف معيار جواب بهينه، نشان ميدهد كه با وجودي كه، هر هفت الگوريتم در نهايت توانسته اند به جواب بهينه نزديك شوند ولي، الگوريتم كلوني مورچه پيوسته ACOR كاراتر از سايرين مي باشد. نتايج حاكي از آن است كه، الگوريتمACOR و الگوريتم هاي خانواده زنبور عسل در اجراهاي مستقل برخلاف الگوريتم هاي PSO ,FA ,GA پاسخ هاي يكساني داشته و مي توانند موجب كاهش زمان اجرا و اطمينان در رسيدن به جواب بهينه گردند.