پيش‌بيني شمار تصادفات برون‌شهري روزانه استان‌هاي ايران با استفاده از متغيّرهاي همفزون تخلّف سرعت و تخلّف سبقت

تصادفات رانندگي يكي از معضلات جوامع و كانون توجه محقّقين حوزه ايمني راه است. ايران با داشتن سالانه 17 هزار تلفات ناشي از سوانح رانندگي، يكي از كشورهاي با شمار تلفات زياد در جهان است. تصادفات رانندگي ازآنجايي‌كه نسبت به ساير علل فوت، قشر جوان را در معرض مرگ قرار مي‌دهد، ضرر بزرگي به منابع انساني جامعه وارد مي‌كند؛ بنابراين نياز به مطالعه و بررسي تصادفات وجود دارد. ادبيات موجود در اين حوزه نشان داده است كه معمولاً در مطالعات تصادفات، متغير تخلف سرعت و سبقت استفاده نمي‌شود. درحالي‌كه ديده‌شدن اين متغيّرها مي‌تواند بينش خوبي به مدل تصادفات اضافه كند و تخمين مدل را بهبود بخشد. در اين مطالعه، با ارتباط دادن داده‌هاي تصادفات با اطلاعات مربوط به تردد، متغيرهاي ذكرشده به مدل ناحيه‌اي اضافه شد. نتايج نشان داد كه اين متغيرها در مدل پواسون توسعه داده شده، با سطح اطمينان 90 درصد معنادارند. با درنظرگرفتن اثرات حاشيه‌اي، مشخص شد كه كاهش يك‌درصدي تخلف سرعت و تخلف سبقت، به ترتيب موجب كاهش تعداد تصادفات به‌اندازه 57/0 درصد و 28/12 درصد مي‌شود.