پيشبيني تنش انحرافي ماكزيمم مخلوطهاي رس-سنگدانه با استفاده از الگوريتم هوشمند برنامهريزي بيان ژن (GEP)

استفاده كاربردي از انواع الگوريتمهاي هوشمند و روشهاي داده محور ميتواند كمك شاياني به جامعه محقق مهندسي ژئوتكنيك كرده و گرهگشا بسياري از مسائل پيچيده و زمانبر اين حوزه گردد. اين روشها عملكرد خوبي دارند و ميتوانند به عنوان ابزاري قابل اعتماد در زمينههاي مختف طبقهبندي، تابعيابي و بهينهسازي مورد استفاده قرار گيرند. هدف از انجام مطالعه پيشرو، پيشبيني تنش انحرافي ماكزيمم متحمل توسط مخلوطهاي رس-سنگدانه حاوي مقادير مختلف ماسه، شاخص خميري و وزن مخصوص خشك و تحت تنشهاي همهجانبه مختلف، با استفاده از مدل مبتني بر هوش مصنوعي، الگوريتم برنامهريزي بيان ژن ) GEP ( ميباشد. با اين روش، بخش زمانبر و پرهزينه انجام آزمونهاي آزمايشگاهي حذف شده و ميتوان از نتايج حاصل با استفاده از روابط موجود، ساير پارامترهاي مورد نياز، مانند پارامترهاي مقاومتي را محاسبه نمود. در اين مطالعه از نتايج حاصل از 24 آزمايش سه محوري تحكيم نيافته زهكشي نشده استفاده شده است. نتايج حاصل از توسعه مدل GEP نشان ميدهد كه تابع پيشنهادي اين الگوريتم براي پيشبيني تنش انحرافي ماكزيمم، از عملكرد خوبي برخوردار است. اين تابع با مقدار ضريب تعيين 94 / 0 براي دسته دادههاي آزمون، با تقريب خوبي دادههاي واقعي حاصل از آزمايش را تخمين زده و ميتواند در روند طراحي مورد استفاده قرار بگيرد.