حذف نويز ضربه با حفظ لبه‌ها در تصاوير، مبتني بر پردازش مركب عمومي و محلي الگوهاي تطبيقي تشخيص لبه

سيستم‌هاي مخابراتي از اثرات ناخواسته و نامطلوب، مانند انواع نويزها، متأثر مي‌باشند. كانال‌هاي انتقال ايده‌آل نيستند و داراي نويز هستند. نويز ضربه‌اي يكي از عوامل تضعيف كيفيت در تصاوير ديجيتال است.رهيافت پيشنهادي اين مقاله از دو مرحله ابتكاري تشخيص و حذف نويز ضربه‌اي در حوزه مكان و بهبود كيفيت تصوير نويزي با استفاده از الگوهاي تشخيص لبه تشكيل يافته است. پس از آشكارسازي، لبه نويزي با استفاده از مقادير پيكسل‌هاي لبه در همسايگي پيكسل مركزي تقويت مي‌گردد. الگوهاي تشخيص لبه به صورت انطباقي هستند. يعني با افزايش اندازه پنجره تطبيق پيدا مي كنند. با استفاده از يك روش تركيبي ابتكاري نويز حذف مي‌شود و كيفيت تصوير بهبود مي‌يابد. در بخش سنجش كيفيت تصاوير بازيابي شده از معيار PSNR و MSSIM استفاده‌شده است. نتايج شبيه‌سازي الگوريتم پيشنهادي بر روي تصاوير استاندارد با شدت نويزهاي مختلف نشان مي‌دهد كه روش ارائه‌شده در مقايسه با روش‌‌هاي موجود عملكرد بهتري دارد و به‌طور متوسط افزايش مقدار PSNR بيش از dB2.5 در قياس با آخرين كارهاي مرتبط ملاحظه مي‌شود.