مروري بر روش‌هاي ارائه شده براي مسئله‌ي بازشناسايي شخص با رويكرد يادگيري عميق و چالش‌هاي آن

مسئله‌ي بازشناسايي شخص شامل تشخيص وجود تصوير يك فرد درميان تصاوير جمع‌آوري شده توسط شبكه‌اي از دوربين‌ها مي‌باشد. اين مسئله در حوزه‌هاي متفاوتي از جمله سامانه‌هاي حفاظتي و امنيتي كاربرد دارد. در سال‌هاي اخير با به‌كارگيري روش‌هاي يادگيري عميق در مسئله‌ي بازشناسايي شخص، پيشرفت‌هاي قابل توجهي در اين حوزه حاصل شده است. در اين مقاله سعي شده است مروري بر مسئله‌ي بازشناسايي شخص با رويكرد يادگيري عميق و چالش‌هاي اين مسئله داشته باشيم. مجموعه‌داده‌هاي اين حوزه و معيارهاي سنجش كارآيي مدل‌ها در اين مسئله بررسي مي‌شوند. همچنين دو چالش مهم اين حوزه، يعني كمبود داده‌هاي آموزشي و تعميم‌پذيري مدل‌هاي بازشناسايي شخص براي مجموعه‌داده‌هاي متفاوت آموزشي و آزمايشي بررسي مي‌شوند.