شماره ركورد كنفرانس
5231
عنوان مقاله
قطعهبندي رگهاي شبكيه چشم در تصاوير فوندوس مبتني بر U-Net بهبود داده شده
پديدآورندگان
غلامي معصومه دانشگاه صنعتي نوشيرواني بابل , آقاگلزاده علي دانشگاه صنعتي نوشيرواني بابل , ازوجي مهدي دانشگاه صنعتي نوشيرواني بابل
تعداد صفحه
6
كليدواژه
عروق شبكيه چشم , قطعهبندي , يادگيري عميق , U-Net ,
سال انتشار
1398
عنوان كنفرانس
يازدهمين كنفرانس ملي و اولين كنفرانس بينالمللي بينايي ماشين و پردازش تصوير ايران
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
قطعهبندي عروق شبكيه چشم در تصاوير فوندوس، گام كليدي در تشخيص اوليه بيماريهاي چشمي مانند رتينوپاتي ديابتي و فشار خون است. در اين مقاله، روشي خودكار مبتني بر شبكههاي عصبي كانولوشني ارائه شده كه ويرايش تغييريافتهاي از معماري U-Net است. دقت الگوريتم بر روي دادگان شناخته شده DRIVE و STARE به ترتيب برابر ۷۰/۹۶ و ۰۹/۹۶ به دست آمده است. بهكارگيري مدل پيشنهادي مبتني بر U-Net، به بهبود چشمگير معيار AUC نيز منجر شده است.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک