شماره ركورد كنفرانس
5231
عنوان مقاله
استفاده از ساختارهاي هرمي و شبكههاي كاملا كانولوشني در قطعهبندي معنايي تصاوير
پديدآورندگان
عليكرمي حسن،؛،دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر،،سمنان،ايران؛hassan_alikarami@semnan.ac.ir دانشگاه سمنان , فدايي اسلام محمدجواد دانشگاه سمنان , يغمايي فرزين دانشگاه سمنان
تعداد صفحه
8
كليدواژه
قطعهبندي معنايي , كانولوشن , كانولوشن معكوس , ساختار هرمي آتروس , ResNet101 ,
سال انتشار
1398
عنوان كنفرانس
يازدهمين كنفرانس ملي و اولين كنفرانس بينالمللي بينايي ماشين و پردازش تصوير ايران
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
فهم يك تصوير و درك محتوا از مهمترين چالشهاي پيشرو در يادگيري و بينايي ماشين است. يكي از مهمترين راههاي بررسي اين چالش از مسير قطعهبندي معنايي خواهد بود. در اين مقاله، با ارائه يك رويكرد كاملا كانولوشني و استفاده از معماريهاي كانولوشن و كانولوشن معكوس به همراه ساختارهاي هرمي آتروس، به بررسي قطعهبندي معنايي پرداخته شدهاست. در اين روش از معماري اوليه ResNet101 در قسمت استخراج ويژگي جهت استخراج ويژگي از تصاوير، و سپس از ساختارهاي هرمي آتروس در مركز اتصالات شبكه كانولوشن و كانولوشن معكوس استفاده شده است تا اطلاعات محلي و عمومي در قسمت ويژگيها تركيب گردد. از طرفي لايههاي استخراج ويژگي با افزايش ابعاد در سطوح مختلف، به لايههاي كانولوشن معكوس انتقال داده شده است. نتايج حاصل از اين روش، دقت 88.1 درصدي و برتري قطعهبندي معنايي نسبت به رويكردهاي مورد بررسي را نشان مي دهد.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک