• شماره ركورد كنفرانس
    5235
  • عنوان مقاله

    تشخيص حالت عادي و غيرعادي شبكه برق هوشمند با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

  • پديدآورندگان

    گنج خاني محمد mohammad.ganjkhani98@gmail.com دانشگاه صنعتي شريف , عباسپورطهراني فرد علي abbaspour@sharif.edu دانشگاه صنعتي شريف , فتاحيان دهكردي سجاد sfattaheian@alum.sharif.edu دانشگاه آلتو , غلامي محمد gholami_mohammad@ee.sharif.edu دانشگاه صنعتي شريف

  • تعداد صفحه
    7
  • كليدواژه
    تزريق داده كاذب , شبكه برق هوشمند , شبكه عصبي مصنوعي , طبقه بندي داده هاي كاذب و داده هاي عادي , تخمين حالت
  • سال انتشار
    1401
  • عنوان كنفرانس
    كنفرانس بين المللي مهندسي برق
  • زبان مدرك
    فارسي
  • چكيده فارسي
    در شبكه هاي برق هوشمند بر خلاف شبكه هاي برق قديمي، به دليل افزايش ابزار هوشمند و شبكه هاي ارتباطاتي براي انتقال اطلاعات شبكه برق از يك نقطه به نقطه ديگر، نياز شديد به كنترل و پايش لحظه اي شبكه برق و به وجود آمدن بخش سايبري در كنار بخش فيزيكي شبكه برق، امنيت شبكه برق و اطلاعات موجود در آن همواره مي تواند تحت تاثير قرار گرفته و منجر به آسيب پذيرتر شدن شبكه در برابر ناهنجاري هاي سايبري شود. در اين مقاله، هدف بررسي و پياده سازي يكي از اين ناهنجاري ها به نام تزريق داده كاذب در شبكه برق و تشخيص اين ناهنجاري سايبري با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي مي باشد. در اين مقاله نشان داده شده است كه شبكه عصبي مصنوعي مي تواند عملكرد مناسبي را در برابر اين ناهنجاري ها از خود نشان دهد و حالت عادي شبكه برق را از حالت غيرعادي آن تشخيص دهد
  • كشور
    ايران