• شماره ركورد كنفرانس
    5235
  • عنوان مقاله

    طراحي سيستم هوشمند تشخيص سطح مذاب قالب در ماشين ريخته‌گري مداوم

  • پديدآورندگان

    رشيدي محمدرضا rashidy2005@gmail.com دانشكده مهندسي برق، دانشگاه يزد، ايران , المدرسي سيد محمدتقي smta@yazd.ac.ir دانشكده مهندسي برق، دانشگاه يزد، ايران , ذبحي سعيده saeedehzebhi@gmail.com دانشكده مهندسي برق، دانشگاه يزد، ايران

  • تعداد صفحه
    6
  • كليدواژه
    حسگر ارتفاع مذاب , سيستم ريخته‌گري مداوم , شبكۀ عصبي , كنترلPID
  • سال انتشار
    1401
  • عنوان كنفرانس
    كنفرانس بين المللي مهندسي برق
  • زبان مدرك
    فارسي
  • چكيده فارسي
    در ريخته‌گري مداوم، كنترل سطح ذوب درون قالب يكي از مهم‌ترين پارامترها براي تضمين كيفيت فولاد است. كنترل دقيق سطح فولاد ذوب‌شده در داخل قالب به دليل مشخصه‌هاي غيرخطي اين فرآيند، به‌وسيلۀ روش‌هاي معمول دشوار است. چالش اصلي در سيستم ريخته‌گري ذوب، خراب شدن حسگر تشخيص ارتفاع سطح مذاب است. هنگامي كه حسگر سطح مذاب خراب مي‌شود، سيستم ريخته‌گري دچار اختلال شده و فرآيند ريخته‌گري مذاب از كنترل خارج مي‌شود. در سيستم ريخته‌گري ذوب پارامترهاي زيادي وجود دارند كه با سطح ذوب به‌طور مستقيم و يا غيرمستقيم ارتباط دارند. اين پارامترها توسط حسگرهايي اندازه‌گيري مي‌شوند. در اين مقاله، ابتدا به تعيين ساختار كنترلي به منظور رسيدن به الگوي مشخصي از پارامترهاي ورودي ازجمله سرعت ريخته‌گري و مقدار پتانسيومتر نصب‌شده روي موتور متوقف‌كننده پرداخته شده است. سپس استفاده از شبكۀ عصبي براي حل چالش فوق پيشنهاد شده، به طوري كه در طرح پيشنهادي براي پيش‌بيني سطح ذوب از پارامترهاي مذكور به همراه ديگر پارامترها به‌عنوان ورودي شبكۀ عصبي استفاده شده است. شبيه‌سازي هاي انجام شده در محيط متلب مؤيد عملكرد مطلوب طرح پيشنهادي بود. علاوه‌براين، طرح پيشنهادي به ‌طور عملي نيز مورد ارزيابي قرار گرفت و نتايج نشان داد كه با دقت 95 درصد مي تواند سطح واقعي ذوب را پيش‌بيني‌كند.
  • كشور
    ايران