بيان و بررسي روش هاي مختلف پيش بيني ورشكستگي

Explaining and Examing Different Methods of Bankruptcy Prediction

به دليل پيامد هاي اقتصادي، اجتماعي و سياسي با اهميتي كه پديده ورشكستگي بر گروه هاي مختلفي از جامعه مي گذارد پيش بيني ورشكستگي همواره مورد توجه بسياري از محققان بوه است.تحقيقات مرتبط با پيش بيني ورشكستگي از سال1960ميلادي صورت جدي اي گرفته است و امروزه شاهد وجود تكنيك هاي متعدد و متنوعي براي پيش بيني ورشكستگي هستيم و مي دانيم كه يكي از روش هاي پيش بيني تداوم فعاليت شركت ها استفاده از الگوهاي پيش بيني ورشكستگي است و در اين مقاله هدف مروري است بر چشم انداز تاريخي پيش بيني ورشكستگي يعني تعريف هاي ارائه شده از پيش بيني ورشكستگي و بيان چگونگي سنجش تداوم فعاليت شركت با كمك نسبت هاي مالي و بيان كاربرد نسبت هاي مالي، انواع تكنيك هاي پيش بيني، انواع الگو ها و همچنين بيان مدل هاي پيش بيني از نظر نقطه انقطاع و همچنين بيان ويژگي يك الگوي مناسب. در اين تحقيق اولين تحقيقات در زمينه پيش بيني نيز بيان شده و روش هاي مختلف هر طبقه بندي با روش هاي ديگر در همان طبقه سنجيده شده و نقاط قوت شان بيان گرديده است.

Due to the economic, social, and political consequences with the importance that the phenomenon of bankruptcy has on different groups of society Bankruptcy prediction is always the concern of many researchers. Research related to bankruptcy prediction has been done seriously since 1960 AD and today we see the existence of many and varied techniques for Bankruptcy prediction And we know that one of the methods of predicting companies’ activity continues to use bankruptcy prediction models And in this article, the aim is to review the historical perspective of bankruptcy prediction That is, the provided definitions of Bankruptcy prediction and expressing how to measure the continuity of the company s activity With the help of financial ratios and expressing the application of financial ratios, Various forecasting techniques. A variety of patterns And also the expression of forecasting models in terms of break point and also express the characteristics of a suitable pattern. In this research, the first research in the field of prediction is also stated and different methods of each classification are measured with other methods in the same class and their strengths are stated.