• شماره ركورد كنفرانس
    5244
  • عنوان مقاله

    پيش بيني مصرف برق كاربران مبتني بر خوشه بندي در شبكه هوشمند برق

  • پديدآورندگان

    ضيائي نژاد مرضيه ziyainezhad@gmail.com دانشگاه فردوسي مشهد , يغمايي مقدم محمد حسين hyaghmae@um.ac.ir دانشگاه فردوسي مشهد

  • تعداد صفحه
    6
  • كليدواژه
    سيستم مديريت هوشمند انرژي , پيش بيني مصرف برق , شبكه عصبي , خوشه بندي
  • سال انتشار
    1401
  • عنوان كنفرانس
    ششمين كنفرانس بين المللي شهرهاي هوشمند، اينترنت اشياء و كاربردها
  • زبان مدرك
    فارسي
  • چكيده فارسي
    پيش‌بيني مصرف انرژي الكتريكي يك موضوع جالب، چالش برانگيز و مهم در مديريت انرژي و بهبود كارايي تجهيزات است. روش‌هاي موجود، مدل‌هاي پيش‌بيني‌كننده‌اي هستند كه توانايي پيش‌بيني مصرف انرژي يك كاربر را دارند، به عنوان مثال پيش‌بيني مصرف برق يك خانواده در يك ساختمان هوشمند. در عمل كاربرهاي زيادي در هر ساختمان هوشمند وجود دارند كه پيش‌بيني مصرف برق هر كاربر با استفاده از روش‌هاي موجود زمان‌بر وگران تمام مي‌شود. بنابراين ما در اين مقاله روشي براي پيش‌بيني مصرف برق كاربران با استفاده از خوشه‌بندي و شبكه عصبي ارائه مي‌دهيم. از مجموعه داده‌اي كه شامل مصرف برق صد كاربر است براي ارزيابي روش پيشنهادي استفاده مي‌كنيم. براي مقايسه روش پيشنهادي با ديگر روش‌ها‎‎‏‏، معيارهاي ارزيابي دقت و زمان محاسبات را در نظر مي‌گيريم. نتايج نشان مي‌دهد كه رويكرد پيشنهادي ما در عين دستيابي به دقت مناسب، زمان محاسباتي كمتري دارد. بنابراين روش پيشنهادي مي‌تواند به طور مؤثر براي مديريت هوشمند انرژي در ساختمان‌هاي هوشمند اعمال شود.
  • كشور
    ايران