شماره ركورد كنفرانس
5249
عنوان مقاله
طراحي سيستم معاملاتي نيمه خودكار براي اعلام سيگنالهاي معاملاتي بايننسكوين
پديدآورندگان
برادران اميرحسين دانشگاه علم و صنعت ايران , بهلولي معصومه دانشكده فني و مهندسي، دانشگاه الزهرا، تهران , جاهد مطلق محمدرضا دانشگاه علم و صنعت ايران
تعداد صفحه
6
كليدواژه
ارزهاي ديجيتال , بايننس كوين , معاملات الگوريتمي , سيگنال معاملاتي , پردازش زبان طبيعي , تحليل احساسات , پردازش متن , شبكه حافظه طولاني كوتاه مدت , پيش بيني قيمت , جذر ميانگين مربعات خطا
سال انتشار
1401
عنوان كنفرانس
كنفرانس ملي انفورماتيك ايران
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
ظهور بازار ارزهاي ديجيتال نحوه انجام معاملات آنلاين را تغيير داده و فرصت سرمايهگذاري جديدي را فراهم كرده است. هنر پيشبيني قيمت در اين بازار براي بسياري از محققان و تحليلگران كار دشواري بوده است. امروزه اكثر فعالين بازار بهدليل مزاياي ذاتي همچون پردازش مقادير زياد داده، عدم احساس ترس يا طمع و پيشبيني قيمت بازار از طريق هوش مصنوعي، بهدنبال استفاده از معاملات الگوريتمي در اين بازار هستند. بنابراين باتوجه به افزايش محبوبيت ارزهاي ديجيتال تقاضاي زيادي براي ابزارهاي معاملاتي خودكار و نيمه خودكار بهجهت ايجاد سيگنالهاي معاملاتي براي خريد و فروش وجود دارد. بايننسكوين ارز ديجيتال صرافي بايننس، كه در حال حاضر بزرگترين صرافي ارز ديجيتال در جهان است. هدف اصلي اين مقاله ايجاد يك سيستم معاملاتي نيمه خودكار براي ارز ديجيتال بايننسكوين است، كه دقت بالايي در ارائه سيگنالهاي معاملاتي دارد. اين سيستم معاملاتي ازطرفي بهوسيله پردازش متن با كتابخانه TextBlob به بررسي احساسات موجود در اخبار مربوط به بايننسكوين ميپردازد و ازطرف ديگر با شبكه عصبي حافظه طولاني كوتاه مدت، قيمت روز آينده بايننسكوين را پيشبيني ميكند و درنهايت با تحليل موارد بهدست آمده سيگنال معاملاتي مبنيبر خريد، فروش يا نگهداري ارائه ميدهد.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک