پيش‌بيني استحكام كششي Al-5083 جوش اصطكاكي اغتشاشي داده شده با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

در اين تحقيق بهينه‌سازي اتصال اصطكاكي اغتشاشي (FSW)آلياژ Al-5083 با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي (ANN) مورد بررسي قرار گرفت. بدين منظور پارامترهاي همچون سرعت چرخش و سرعت پيشروي ابزار به عنوان وروي شبكه عصبي و استحكام كششي اتصال ايجاد شده بعنوان خروجي شبكه انتخاب شد. مطالعات ريزساختاري و مكانيكي اتصال ايجاد شده نشان داد كه سرعت پيشروي بالاي ابزار موجب به هم‌زدن نامطلوب ناحيه مركزي اتصال و حفره‌دار شدن موضع اتصال بعلت عدم هدايت مناسب ماده به پشت ابزار مي‌شود. سرعت پيشروي ابزار بسيار پايين نيز منجر به اختلاف در ساختار و خواص ناحيه مركزي اتصال و نواحي مجاور و در نتيجه افت خواص اتصال مي‌شود. بطور مشابه حصول استحكام حداكثر در سرعت چرخش بهينه ابزار بدست آمد. بررسيهاي انجام شده نشان داد شبكه عصبي از قابليت بالايي در پيش‌بيني استحكام اتصال ايجاد شده برخوردار است و شبكه عصبي پرسپترون چند لايه با سه لايه مياني با مقدار خطاي ميانگين مربعات 033/0 و ضريب همبستگي كل 94/0 از قابليت مطلوب تعميم‌يافتگي و دقت بالايي براي برآورد استحكام كششي Al-5083 اتصال FSW داده شده برخوردار است.