تجزيه تحليل، آماده سازي و ارزيابي داده با هوش مصنوعي

يكي از مراحل اوليه بسياري از پروژه مدلسازي در حوزه مهندسي، جمع آوري، ارزيابي و آماده سازي اوليه داده هاست. پس از آن وارد حوزه پردازش داده ها، تبديل آنها به اطلاعات، مدلسازي و پس از آن به تجزيه و تحليل و تفسير اطلاعات مي پردازيم. امروزه هوش مصنوعي چنان قدرتمند شده كه مي تواند طيف گسترده اي از نيازهاي مختلف موضوع داده كاوي و حتي پس از آن تجزيه و تحليل و تفسير اطلاعات را نيز به عهده بگيرد. در اين مقاله نشان داديم كه هوش مصنوعي به كدام حوزه هاي داده كاوي و مدلسازي و به چه شكي وارد شده، قابليتهاي آنرا ارزيابي مي كنيم. نكته جالب اينكه موضوع ورود هوش مصنوعي به پردازش اطلاعات را از طريق سامانه هاي گفتگوگر بررسي خواهيم كرد. نشان خواهيم داده كه بدون نياز به اطلاعات تخصصي آمار و زمين آمار، مي توان پردازشهاي پيچيده اي را روي داده ها انجام داده اطلاعات توليد كرده، نتايج حاصل از تجزيه و تحليل را بكاربسته، در سطوح بالاتر به مباني دانش مورد نظر دست يافت.