ارزيابي صحت پيش‌بيني مدل‌هاي پيش‌بيني SVM و LSTM

Evaluation of prediction accuracy of SVM and LSTM prediction models

تبخير از تشت در برآور حجم هدررفت آب از مخازن سدها و همچنين برآورد نياز آبي گياهان جهت مديريت آب در مزرعه كاربرد دارد. بنابراين مدل‌سازي و تخمين آن به كمك پارامترهاي هواشناسي مي‌تواند در مناطقي كه فاقد داده‌هاي تبخير از تشت هستند، كاربرد داشته باشد. در اين پژوهش از دو مدل SVM و LSTM جهت تخمين تبخير از تشت در ايستگاه دهدشت استان كهگيلويه و بويراحمد استفاده شد. داده‌هاي تبخير از تشت در مقياس روزانه براي يك دوره 15 ساله (2023-2008) به همراه 11 پارامتر هواشناسي مورد استفاده قرار گرفت. نتايج اين پژوهش نشان داد مدل SVM با دقت بيشتر (ضريب نش يا كارايي مدل 87/0) و خطاي كمتر (6/1 ميلي‌متر در روز) نسبت به مدل LSTM تبخير از تشت را در ايستگاه دهدشت برآورد نمايد. مقدار ضريب نش در مدل LSTM كمتر از مدل SVM و معادل 74/0 و مقدار خطا 5/2 ميلي‌متر در روز به‌دست آمد. بنابراين مدل SVM به‌عنوان مدل مناسب براي تخمين تبخير از تشت در ايستگاه دهدشت توصيه مي‌گردد.