يك مدل فضايي نامخلوط بيزي مبتني بر مدل منعطف گاماي شمارشي

A flexible Gamma-count Bayesian non-confounding spatial model

در تحليل داده‌هاي‌ شمارشي فضايي عموما با دو چالش عمده روبه‌رو مي‌شويم. اول، ناديده گرفتن هم‌خطي بين اثرات ثابت و فضايي كه منجر به مشكل مخلوط فضايي و استنباط‌هاي غير قابل تكيه مي‌شود. دوم، عدم امكان استفاده از توزيع پواسون به دليل پراكندگي نامتعادل اكثر داده‌هاي شمارشي است. براي مواجه شدن با اين چالش‌ها، در اين مقاله، يك مدل فضايي بيزي جديد با انعطاف بالا را با تركيب روش‌هاي نامخلوط فضايي و مدل‌بندي پراكنش داده‌هاي مبتني بر توزيع گاماي شمارشي، معرفي مي‌كنيم. براي برازش و استنباط پيرامون مدل، روش بيزي تقريبي لاپلاس آشياني جمع‌بسته را به كار مي‌گيريم. به‌ويژه، كاربست مدل را در تحليل داده‌هاي سرطان معده در كشور اسلووني و پهنه‌بندي آن نشان مي‌دهيم.