پيش‌گويي بر اساس مشاهدات در نزديكترين همسايگي با استفاده از مدل‌هاي اتورگرسيو فضايي نامانا

Prediction based on Observations in the Nearest Neighborhood by using Non-Stationary Spatial Autoregressive Models

يك روش براي مدل‌بندي و تحليل داده‌هاي فضايي، استفاده از مدل‌هاي اتورگرسيو فضايي است كه بين متغير وابسته در موقعيت‌هاي مختلف رابطه اتورگرسيو برقرار مي‌كند. اغلب مدل‌هاي اتورگرسيو فضايي براي داده‌هاي فضايي مانا به كار مي‌روند و بر اساس آن‌ها پيش‌گويي فضايي در موقعيت مشخص به‌دست مي‌آيد. در اين مقاله، دو پيشگوي خطي بر اساس مشاهدات در نزديكترين همسايگي با استفاده از مدل اتورگرسيو فضايي نامانا ارائه مي‌شود سپس كاربرد روش‌هاي ارائه شده با استفاده از يك مجموعه داده فضايي مشبكه‌اي مورد تحليل قرار خواهد گرفت.