بكارگيري لايه محاسباتي مه در كنترل اتوماسيون صنعتي

ما سيستم هاي يادگيري ماشين را براي كنترل كيفيت صنعتي بلادرنگ مطالعه مي كنيم. در بسياري از سيستم كارخانه ها، فرآيندهاي توليد بايد به طور مداوم كنترل شوند تا كيفيت محصول حفظ شود. سيستم‌هايي كه بايد در زمان واقعي بين محدوديت‌هاي شديد مصرف منابع و خطر محصول نهايي معيوب تعادل برقرار كنند، به‌ويژه چالش برانگيز هستند. نياز به سيستم هاي كنترل كيفيت خودكار وجود دارد زيرا كنترل انساني خسته كننده و مستعد خطا است. ما يادگيري ماشين را به عنوان يك انتخاب مناسب براي توسعه سيستم‌هاي كنترل كيفيت خودكار مي‌بينيم، اما ادغام چنين سيستمي با اتوماسيون كارخانه موجود همچنان يك چالش است. در اين مقاله به معرفي يك لايه محاسباتي مه جديد به سلسله مراتب استاندارد كنترل اتوماسيون پيشنهاد مي شود تا نيازهاي كنترل كيفيت مبتني بر يادگيري ماشين را برآورده كند.