شماره ركورد كنفرانس
5286
عنوان مقاله
روش هاي استخراج ويژگي مبتني بر الگوريتم هاي هوش جمعي براي دسته بندي متن
پديدآورندگان
عمراني فاطمه f.omrani@pnu.ac.ir دانشگاه پيام نور , محمدي هادي h.mohammadi@pnu.ac.ir دانشگاه پيام نور , خاني فاطمه khani@pnu.ac.ir دانشگاه پيام نور
تعداد صفحه
7
كليدواژه
دسته بندي متن , تشخيص الگو , استخراج ويژگي , داده هاي با ابعاد بالا , الگوريتم هاي هوش جمعي
سال انتشار
1402
عنوان كنفرانس
پنجمين كنفرانس بينالمللي محاسبات نرم
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
مسئله دسته بندي متن يكي از مهمترين مسائل حوزه تشخيص الگو است كه داراي فازهاي مختلفي است كه چالش برانگيزترين فاز آن مرحله استخراج ويژگي هاست. تجزيه و تحليل داده هاي با ابعاد بالا بسيار پيجيده و با هزينه و زمان زياد است. انتخاب ويژگي در اين حوزه با حذف داده هاي نامربوط و زائد، زمان محاسبات را كاهش و دقت يادگيري را افزايش مي دهد. روش هاي مختلفي براي فاز استخراج ويژگي ها وجود دارد كه هر كدام داراي معايب و مزايايي هستند، يكي از بهترين اين روش ها روش هاي مبتني بر الگوريتم هاي هوش جمعي است. در اين مطالعه ما چندين روش استخراج ويژگي با استفاده از روش هاي هوش جمعي را مورد بررسي قرار داده ايم و ابعاد مختلف آن ها را مطالعه كرده ايم.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک