پيش بيني ضريب آويزش پارچه باتوجه به پارامترهاي كمي با استفاده از منطق فازي

يكي از خصوصيات مهم پارچه كه آن را از ساير مواد مسطح مانند كاغذ و ورق‌هاي پلاستيكي متمايز مي كند توانايي آن براي آويزش مي‌باشد، به دليل اهميت آويزش پارچه در طراحي و توليد، پوشاك اين خاصيت از بعد‌هاي مختلفي مورد مطالعه قرار گرفته است. يكي از مهمترين اين جوانب در مرحله طراحي پارچه بررسي اثر ساختار و پارامترهاي ساختماني پارچه بر آويزش آن مي‌باشد. تاثير سه مورد از مهمترين پارامترها يعني وزن مترمربع پارچه و تراكم تار و تراكم پود بر ضريب آويزش پارچه هاي تاري پودي مورد بررسي قرار گرفته است. در اين مقاله از منطق فازي مبتني بر دانش انساني براي پيش بيني ضريب آويزش پارچه‌هاي مختلف استفاده شده است. نتايج حاصل نشان داد كه قدر مطلق درصد ميانگين خطاي محاسبه شده بين مقادير تجربي و پيش بيني شده كمتر از ۱۰ درصد مي باشد. نتايج حاكي از آن است كه مدل پيشنهادي بطور مطلوب ضريب آويزش را پيشگويي ميكند.