پيش‌بيني نفروپاتي در بيماران ديابتي با تركيب روش فازي و الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات

بيماران ديابتي دچار عوارض خطرناكي مانند نفروپاتي مي‌شوند كه منجر به آسيب جدي به كليه و از كارافتادگي آن مي‌شود. پيش‌آگهي به بيماران مي‌تواند تا حد زيادي از اين عوارض پيشگيري كند. امروزه استفاده از هوش مصنوعي و يادگيري ماشين مي‌تواند در پيش‌بيني بيماري‌ها مؤثر باشد. در اين پژوهش، با تركيب روش فازي و الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات به‌پيش بيني نفروپاتي ديابت پرداختيم. به اين منظور، از يك شبكه عصبي- فازي استفاده شد كه وزن‌هاي آن توسط الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات تنظيم شدند. براي ارزيابي روش پيشنهادي، از نرم‌افزار MATLAB استفاده‌شده است و نتايج بر روي مجموعه داده جمع‌آوري‌شده از بيماران در استان لرستان ارزيابي‌شده است. نتايج روش پيشنهادي بر اساس شاخص‌هاي صحت، دقت، حساسيت و اختصاصيت به ترتيب 9129/0، 9806/0، 8715/0، 8603/0 بوده است.