داده كاوي به كمك شبكه عصبي مصنوعي براي جلوگيري از فرار مالياتي

هدف: اين مقاله به بررسي داده كاوي و تأثير هوش مصنوعي و پيشرفت روز افزون تكنولوژي بر فرآيند داده كاوي مي پردازد كه چگونه تركيب داده كاوي با هوش مصنوعي به خصوص شبكه عصبي مصنوعي مي تواند فرار مالياتي شركت ها را شناسايي و جلوي فرار مالياتي را بگيرد و همچنين اين مقاله نقشه راهي براي پژوهش ها و تحقيق هاي بيشتر براي محققان و علاقه مندان اين حوزه ارائه مي دهد. روش: اين مقاله يك مقاله مروري مي باشد كه با بررسي 51 مقاله داخلي و خارجي در مورد هوش مصنوعي، شبكه عصبي مصنوعي ، داده كاوي ، ماليات و فرار مالياتي به بررسي تاثير هوش مصنوعي مخصوصا شبكه عصبي مصنوعي ، داده كاوي و تركيب اين دو بر جلوگيري از فرار مالياتي مي پردازد . يافته ها: با توجه به اينكه درآمد مالياتي بخش قابل توجهي از درآمد كشور عزيزمان ايران در ساليان اخير مي باشد ، موضوع ماليات ستاني و فرار مالياتي به صورت ويژه مورد توجه دولت قرار گرفته است ، به علت بررسي حجم زياد اطلاعات در تعيين ميزان سودآوري و به تبع آن مشخص كردن ميزان ماليات همواره مشكلاتي زيادي به وجود مي آيد و درنتيجه بسياري از اطلاعات پنهان يا به نادرستي ارائه مي گردد در اينجا داده كاوي به ما كمك مي كند كه اطلاعات و دانش مفيد را بتوانيم از حجم زياد و عظيمي از داده ها و اطلاعات بيابيم اما از آنجايي كه حجم اطلاعات بسيار زياد و كشف اطلاعات و دانش مفيد زمان بر مي باشد و در بعضي موارد پيچيدگي اطلاعات بر دقت داده كاوي مي كاهد مي توان از هوش مصنوعي براي كاهش در زمان بررسي و افزايش در دقت داده كاوي اطلاعات استفاده كرد. همچنين با توجه به جهاني شدن هوش مصنوعي و پيشرفت هاي جديد در اين حوزه ، روش هاي متفاوت و متداولي براي كمك به داده كاوي وجود دارد كه انتخاب روش مناسب ميتواند در بهبود روند داده كاوي اطلاعات و در نهايت ايجاد الگو هاي مناسب و كمك به جلوگيري از فرار مالياتي بكند. نتيجه: در اين مقاله اهميت و نقش هوش مصنوعي به ويژه شبكه عصبي مصنوعي بر سيستم اطلاعاتي حسابداري مورد ارزيابي قرار گرفته است. همچنين، تاثير هوش مصنوعي بر سيستم اطلاعاتي حسابداري مورد كنكاش قرار گرفته است.