مدل پيش‌بيني براي تشخيص كوويد19 با استفاده از آزمايشات روتين خون مبتني بر مدل مخفي ماركوف و منطق فازي

با شيوع گونه‌ي جديدي از خانواده‌ي كرونا ويروس‌ها و همه‌گيري آن در دسامبر 2019، سازمان بهداشت جهاني بيماري ناشي از ابتلا به اين ويروس را كوويد-19 نام گذاري كرد. صرف نظر از اينكه خود بيمار بايد با چالش هاي ناشي از ابتلا به اين بيماري دست و پنجه نرم كند، هزينه هاي تحميلي به جامعه و مردم هم باعث بروز مشكلات اقتصادي و اجتماعي مي‌شود. اينجا است كه اهميت تسريع در روند تشخيص بيماري نمود پيدا مي‌كند، چرا كه تشخيص درست و به موقع بيماري سبب نجات جان افراد و كاهش هزينه هاي موثر خواهد شد. در اين مقاله يك روش تشخيص بيماري كوويد-19 با استفاده از آزمايشات خون مبتني بر مدل مخفي ماركوف و استنتاج فازي ارائه شده است. بدين ترتيب كه در ابتدا پيش پردازش داده صورت ميگيرد. در ادامه داده ها به دو دسته آموزش و آزمايش تقسيم ميشوند. سپس مدل مخفي ماركوف و پارامترهاي آن تعيين ميشود و داده هاي آموزشي به اين مدل داده ميشود. در ادامه با استفاده از منطق فازي توابع عضويت و قوانين مربوط به هر ويژگي(سن، آزمايش اوره، عفونت ادراري، عفونت خون و ...) شكل گرفته و عمل تشخيص بيماري صورت ميگيرد. نتايج آزمايشگاهي نشان از دقت بالاي سيستم در تشخيص بيماري كوويد-19 را دارد.