تشخيص بيماري آلزايمر با استفاده از استخراج ويژگي مبتني بر يادگيري عميق

در سال‌هاي اخير نگراني جوامع در مورد تشعشعات و عوامل ديگري مانند آن و تاثيري كه بر مغز انسان مي‌گذارند افزايش يافته است. يكي از موضوع‌هايي كه در اين حوزه بسيار مورد تحقيق قرار گرفته است، شناسايي بيماري آلزايمر است. آلزايمر جزو بيماري‌هاي زوال عقلي است كه درماني براي آن وجود ندارد. اگر اين بيماري در مراحل اوليه تشخيص داده شود، مي‌توان عوارض آن را با دارو كم كرد. به همين دليل تشخيص زودهنگام آلزايمر اهميت زيادي دارد. بنابراين در اين مقاله پس از استخراج ويژگي از تصاوير MRI مغز، از مدل‌هاي يادگيري عميق جهت پيش‌بيني و تشخيص آلزايمر در درجات مختلف اين بيماري استفاده شده است. سپس اين نتايج با استفاده از روش يادگيري تركيبي تجميع شده‌اند تا به نتايج دقيق‌تري دست يافته شود. نتايج آزمايش حاكي از آن است كه با صرف زمان بيشتر، با استفاده از روش يادگيري تركيبي مي‌توان به نتايج بهتري و دقيق‌تري دست يافت.