طبقه بندي سلول هاي خوني با استفاده از ساختار تركيبي كانولوشني عميق مبتني برمدل توجه كراس و ماشين بردار

Classification of blood cells using deep convolutional hybrid structure based on keras attention model and vector machine

سلول هاي خون ( 1WBCs ) انواع بيماري ها , بررسي كمي و كيفي انواع گلبول هاي سفيد سلول ها حياتي هستند . شمارش و دسته بندي انواع WBC ها مي تواند به پزشكان در تشخيص و درمان كمك كند . بيماري هاي مختلف . در نتيجه يكي از مهم ترين مراحل آناليز و آزمايش خون نمونه ها انواع مختلفي از WBC ها را شمارش و دسته بندي مي كنند . هدف اصلي اين مطالعه اين است كه ارائه يك مدل مبتني بر CNN2 براي پردازش WBC ها با هدف طبقه بندي نوع آن ها سلول ها . در اين مقاله از تصاوير سلول هاي خون استفاده شد، ما يك مدل مبتني بر CNN و مدل توجه كراس براي .طبقه بندي انواع گلبول هاي سفيد خون و ارزيابي عملكرد مدل با استفاده از چندين مدل و الگوريتم بهترين نتيجه را در مدل پيشنهادي ما نشان مي دهد . مقايسه چهار مدل از پيش آموزش ديده مانند MobileNetV2 , alexnet,121 InceptionV وResNet50 با مدل پيشنهادي ما . در مقايسه با سه مدل از پيش آموزش ديده و ساير مدل هاي مرتبط مطالعات , مدل پيشنهادي ما با كم ترين تعداد پارامترهاي قابل آموزش و زمان آموزش نتايج فوق با دقت 91 درصد و اعتبار دقت 94 درصد مي باشد.