مدل سازي پيش بيني اثر سورفكتانت هاي آنيوني بر كشش سطحي و اندازه قطر حباب ها در راكتور هوادهي به كمك شبكه عصبي مصنوعي و منطق فازي

هدف از اين مقاله، بررسي تأثير شدت ميدان مغناطيسي بر ضريب كشش سطحي نانوسورفكتانت آنيوني دي سديم لارت سولفوكسينات و پيش بيني تغيير قطر حباب در يك راكتور حباب كار به كمك شبكه عصبي و منطق فازي مي باشد. متغيرهاي ورودي شامل غلظت سورفكتانت (0 تا 8/0 درصد وزني)، شدت ميدان مغناطيسي (0 تا 1500 گوس) و دما (25 و 45 درجه سانتي گراد) مي باشند و متغيرهاي خروجي شامل كشش سطحي و قطر حباب مي باشند. براي بدست اوردن كارآيي مدل از ضريب همبستگي(R2 ) ، ميانگين مربعات خطا (MSE) و جذر ميانگين مربع خطا (RMSE) استفاده شده است . مقايسه نتايج به دست آمده از دو روش نشان مي‌دهد كه دقت شبكه عصبي مصنوعي و شبكه فازي براي پيش بيني كشش سطحي و قطر حباب تقريباً يكسان مي‌باشد. بنابراين استفاده از شبكه عصبي و منطق فازي به منظور پيش بيني كشش سطحي و قطر حباب نظر پيشنهاد مي‌شود.