پيش‌بيني جريان رودخانه با استفاده از مدل تركيبي موجك- برنامه­ ريزي بيان ژن

اطلاع از كميت آب جهت برنامه‌ريزي و مديريت مصرف آن، اهميت پيش‌بيني جريان را با استفاده از داده‌هاي موجود (داده‌هاي ثبت شده‌ي پيشين) در منابع آب نشان مي‌دهد. به‌دليل خطا‌ها و عدم قطعيت‌هاي موجود در سري زماني داده‌ها، استفاده از تبديل موجك براي تجزيه و شناسايي داده‌ها و هوش مصنوعي براي مدلسازي در دهه‌هاي اخير مورد توجه قرار گرفته است. از اين‌رو در اين پژوهش روش تركيبي موجك-بيان ژن (WGEP) براي پيش‌بيني جريان رودخانه‌ي خشكرود واقع در شرق استان گيلان و از رودخانه‌هاي حوضه‌ي درياي كاسپين، با استفاده از داده‌هاي 24 ساله‌ي دبي روزانه از سال آبي 70-1369 تا سال آبي 93-1392 مورد بررسي قرار گرفته است. از نقطه نظر تاريخي موجك هار و با استفاده از شواهد نظري موجك دوبشي جهت تجزيه و گسسته‌سازي داده‌ها انتخاب و براي سطوح تجزيه‌ي مختلف به­ كار گرفته شده است. در ادامه نيز نتايج مدل­سازي داده‌هاي دبي روزانه‌ي رودخانه‌ي خشكرود با استفاده از روش برنامه‌ريزي بيان ژن و همچنين روش تركيبي موجك-برنامه-ريزي بيان ژن ارايه شد. نتايج حاصل به‌وضوح حكايت از برتري نتايج روش تركيبي WGEP بر روش منفرد GEP دارد.