بررسي كارآيي شبكه‌هاي عصبي - فازي در تخمين ميزان انتشار غلظت ذرات در صنايع فولاد

Investigating the efficiency of neural-fuzzy networks in estimating the amount of particle concentration in steel industries

يكي از شاخص‌هاي رشد صنعتي هر كشور، ميزان توليد و مصرف فولاد است. از آنجا كه صنعت فولاد نقشي اساسي در اقتصاد ملي و رفاه جوامع دارد توسعه اين صنعت عاملي اثربخش در توسعه ساير بخش‌هاي اقتصادي، صنعتي، علمي و اجتماعي كشور به شمار مي‌رود. هرچند تقريباً همه فرايندهاي صنعتي به همراه احتراق سوخت‌هاي فسيلي منشاء انتشار ذرات بوده كه بر سلامت انسان، اكوسيستم‌ها و زيست‌كره تاثير گذاشته به نحوي كه منجر به بروز تغييرات اقليمي مي‌شوند؛ اما اين صنعت منبع محور، متهم به مصرف سوخت‌هاي فسيلي و آلودگي ناشي از فشار حداكثري به محيط در مقياس‌هاي منطقه‌اي و جهاني با انتشار ذرات جامد، آلاينده‌هاي مايع و گاز به محيط اطراف خود مي‌باشد. هدف از اين مطالعه، تخمين دقيق و عاري از ترديد ميزان انتشار غلظت ذرات در صنايع فولاد است كه به تنهايي سهم بسزايي از آلودگي‌ها را به محيط در بر مي‌گيرد؛ در اين راستا آنچه در اين مطالعه حائز اهميت است بررسي كارآيي شبكه‌هاي عصبي - فازي است كه نتايج نشان مي‌دهد شبكه عصبي - فازي از نوع سوگنو با اعمال الگوريتم خوشه‌بندي Grid Partition از عملكرد بسيار مطلوبي به نسبت ساير شبكه‌هاي عصبي - فازي مورد مطالعه، هدف مورد نظر را دنبال مي‌نمايد.