پيش بيني ميزان تاثيرگذاري داروي تجويز شده جهت درمان تومور جامد بر مبناي پارامتر هاي تاثيرگذار

هدف اصلي اين پژوهش استفاده از مدل هاي يادگيري ماشين جهت پيش بيني نتايج استفاده از داروهاي تجويز شده براي درمان سرطان برروي تومور مي باشد. در واقع پارامترهاي زيادي در اين امر تاثيرگذار هستند كه نتايج درمان را به سادگي تحت تاثير خود قرار ميدهند. برخي از اين پارامترها مربوط به بافت مورد نظر و برخي هم مختص خود دارو مي باشند. پارامتر هدف در اين مدل، معيار يبه نام كسر سلول هاي كشته شده مي باشد. در واقع با استفاده از مدل سازي محاسباتي توسط نرم افزار كامسول، داده هاي مورد نياز براي پيش بيني تهيه شده است. نتايج بدست آمده نشان مي دهد كه با دقت بسيار زيادي رفتار و تاثير پارامترها در درمان مورد پيش بيني قرارگرفته است. رويكرد ارائه شده مي تواند به پزشكان كمك كند تا با توجه به پارامتر هاي شخص بيمار و نيز دارو، درمان مناسب از لحاظ نوع و غلظت دارو و هم چنين برنامه ريزي مصرف دارو ارائه گردد.