تخصيص منابع و زمان‌بندي كارها در رايانش مه و اينترنت اشياء

Resource allocation and task scheduling in fog computing and Internet of Things

اينترنت اشياء به سرعت در حال توسعه‌ي برنامه‌هاي كاربردي حوزه‌هاي مختلف مانند كشاورزي هوشمند، شهر هوشمند، جريان داده‌هاي بزرگ و ... است. اين برنامه‌هاي كاربردي اينترنت اشياء از منابع رايانش ابري براي اجرا استفاده مي‌كنند. رايانش مه كه به عنوان توسعه‌ي محاسبات ابري پديدار شده است، از تحرك، ناهمگوني، توزيع جغرافيايي، آگاهي از محتوا و خدمات مانند ذخيره‌سازي، پردازش، شبكه‌سازي و تجزيه و تحليل در گره‌هاي مه نزديك پشتيباني مي‌كند. محيط مه با منابع محدود، ناهمگن، پويا و نامشخص، زمان‌بندي كارها را به چالش بزرگي تبديل كرده است كه نياز به بررسي دارد. اين مقاله يك مطالعه‌ در مورد الگوريتم‌هاي زمان‌بندي مختلف و ابزارهاي ارزيابي در محيط‌هاي رايانش مه و اينترنت اشياء ارائه مي‌دهد. ابتدا، الگوي رايانش مه و اينترنت اشياء را بررسي مي‌كنيم. در بخش دوم، معيارهاي بهينه‌سازي درگير با رايانش مه و محيط اينترنت اشياء ارائه مي‌شود. در بخش سوم، الگوريتم‌هاي زمان‌بندي كه در محيط‌هاي رايانش مه و اينترنت اشياء كاربرد دارند را ارائه مي‌دهيم. در نهايت اين الگوريتم‌ها بررسي مي‌شود.