شماره ركورد كنفرانس
5394
عنوان مقاله
پيش بيني قيمت طلا بر اساس يادگيري عميق بازگشتي بلند مدت
عنوان به زبان ديگر
gold price prediction based on deep LSTM learning method
پديدآورندگان
ابراهيمي عرفان erfanebrahimipv@gmail.com مجتمع آموزش عالي لارستان , مويدي فاطمه fmoayyedi@gmail.com گروه مهندسي كامپيوتر، مجتمع آموزش عالي لارستان، لار , قاسمي محسن ghasemi123@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد لارستان
تعداد صفحه
9
كليدواژه
پيشبيني قيمت طلا , مدلهاي سري زماني , LSTM , رگرسيون , الگوريتم ژنتيك , Arima
سال انتشار
1402
عنوان كنفرانس
دومين كنفرانس ملي تحول ديجيتال و سيستم هاي هوشمند
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
قيمت طلا به عنوان يك فلز گرانبها، همواره مورد توجه سرمايهگذاران و فعالان اقتصادي بوده است. پيشبيني دقيق قيمت طلا ميتواند به سرمايهگذاران در تصميمگيريهايشان كمك كند. امروزه تكنيك هاي پيشرفته مانند الگوريتم هاي يادگيري ماشين و داده كاوي براي افزايش دقت پيش بيني استفاده مي شود. در پژوهش پيش رو به بررسي مدلهاي مختلف يادگيري ماشين براي پيشبيني قيمت طلا پرداخته شده است. ابتدا روشهاي مختلف آناليز سري هاي زماني در دسته يادگيري سطحي مانند الگوريتم ژنتيك، رگرسيون و Arima اعمال شده است و سپس به بررسي روش LSTM (Long Short-Term Memory) كه نوعي شبكه عصبي بازگشتي (RNN) در دسته يادگيري عميق جهت مدل سازي سري هاي زماني براي پيشبيني قيمت طلا پرداخته شده است. نتايج نشان دهنده برتري و پايداري LSTM و نيز روش رگرسيون است.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک