پيش بيني قطر الياف/نانوالياف پليمري الكتروريسي شده بر پايه روش يادگيري ماشين

تمركز پژوهش حاضر روي بكارگيري روش ­هاي يادگيري ماشين به منظور پيش­ بيني قطر الياف/نانوالياف پليمري به عنوان تابعي از غلظت پليمر، نرخ خوراك­ دهي، فاصله سر نازل تا جمع ­كننده و ولتاژ اعمالي در حين فرآيند الكتروريسي است. با توجه به رابطه غيرخطي و پيچيده ميان پارامترهاي موادي و فرايندي با قطر الياف الكتروريسي شده، روش يادگيري ماشين با رگرسيون غيرخطي و سيستم استنتاج عصبي-فازي بكارگرفته شد. خطاهاي متوسط قطر الياف پيش ­بيني شده براي آموزش مدل و داده ­هاي آزمون ديده نشده، مقادير 0001/0 و 0511/0 بدست آمد كه نشان دهنده توانايي بالاي مدل پيشنهادي براي پيش ­بيني قطر الياف به عنوان مهم­ترين پارامتر ريزساختاري در فرآيند الكتروريسي است.