بررسي تاثير يادگيري عميق بر شبكه هاي اجتماعي

Investigating the impact of deep learning on social networks

شبكه‌ هاي اجتماعي براي شبكه سازي , ارتباطات و به اشتراك گذاري محتوا جايگاه بسيار خوبي را در جامعه پيدا كرده اند. اپليكيشن هاي شبكه‌هاي اجتماعي, حجم عظيمي از داده‌ها را به صورت روزانه توليد مي‌كنند و به دليل ناهمگوني داده‌ها و اندازه و پويايي آن‌ها يك زمينه رو به رشد تحقيقاتي را تشكيل داده اند. امروزه اهميت يادگيري ماشيني براي تجزيه وتحليل شبكه هاي اجتماعي به عنوان يك ابزار اجتناب ناپذير شناخته ميشود. اين به دليل رشد بي سابقه داده هاي مربوطه اجتماعي است كه بواسطه گسترش وب سايت هاي رسانه هاي اجتماعي و پيچيدگي تعبيه شده افزايش يافته است. در اين تحقيق, سعي شده ابتدا به الگوريتم هاي يادگيري ماشين و تاثير آن بر رشد شبكه هاي اجتماعي پرداخته شود, سپس چالش‌ها ، چشم اندازها و مسائل جالب مربوط به روش هاي پيشنهادي خلاصه‌ سازي شده و در مورد برخي از روش ها راه‌ حل‌هايي جهت بهبود پيشنهاد گردد.